IPFlow Docs
Agentes y Cerebro

Memoria a Largo Plazo

Cómo los agentes de IPFlow recuerdan detalles clave de los clientes entre sesiones usando el sistema de Facts.

Memoria a Largo Plazo (Facts)

Uno de los problemas más frustrantes de los bots tradicionales es la amnesia. Un cliente puede decirle al bot "Tengo un perro llamado Rex", y cinco minutos después, el bot ya lo olvidó.

IPFlow soluciona esto con un sistema dual de memoria:

  1. Memoria a Corto Plazo: El agente recuerda los últimos 10-15 mensajes de la conversación actual perfectamente.
  2. Memoria a Largo Plazo (Facts): El agente extrae pasivamente información clave y la guarda en el perfil del cliente para siempre.

¿Cómo funciona la extracción pasiva?

Tú no tienes que enseñarle al agente a recordar cosas; el motor de IPFlow lo hace automáticamente en segundo plano.

Mientras el agente chatea con el cliente, un proceso secundario silencioso lee la conversación y se pregunta: "¿El cliente dijo algún dato importante que me sirva para el futuro?". Si es así, lo guarda como un "Fact" (Hecho).

Ejemplos de Facts que la IA guarda automáticamente:

  • Datos personales: Nombres, edades, estado civil.
  • Preferencias: "Le gusta el color azul", "No come gluten", "Busca un auto usado".
  • Datos de negocio: Presupuestos, tamaños de empresa, plazos de entrega.

El Resumen Progresivo (Progressive Summary)

Para conversaciones extremadamente largas (esos chats de WhatsApp que duran meses), IPFlow implementa una técnica avanzada llamada Progressive Summarization.

Cuando la conversación se vuelve muy larga, en lugar de olvidar los mensajes viejos (como haría ChatGPT), IPFlow toma los mensajes antiguos y crea un pequeño párrafo de resumen. De esta forma, el agente sabe exactamente de qué se habló el mes pasado, gastando muy pocos tokens y sin perder el contexto.


Ver la memoria desde el Dashboard

Tú y tu equipo pueden ver exactamente qué es lo que la IA sabe de un cliente.

  1. Entra a Chatwoot y busca cualquier conversación activa.
  2. A la derecha, en el panel de información del contacto, IPFlow inyecta un bloque llamado AI Memory o Contact Facts.
  3. Verás una lista con viñetas de todo lo que el sistema ha aprendido de ese cliente (Ej. - El cliente tiene un presupuesto de $500. - Contactar en las tardes.).

Si ves que la IA aprendió algo incorrecto (por ejemplo, el cliente hizo un sarcasmo y la IA lo tomó literal), un humano puede borrar ese Fact manualmente para que la IA lo olvide de inmediato.

Privacidad y Seguridad

La memoria se guarda por Contacto, no por agente. Esto significa que si el cliente habla hoy por Instagram con el Agente de Ventas, y mañana por WhatsApp con el Agente de Soporte, ambos agentes sabrán su nombre y contexto.


Checklist — Memoria funcionando correctamente

  • Tu agente está conectado a un canal y recibe mensajes reales.
  • Entraste a Chatwoot > contacto > AI Memory y verificás que el agente extrae datos.
  • Viste al menos 1 Fact guardado automáticamente (nombre, presupuesto, preferencia).
  • Si viste un Fact incorrecto, lo borraste manualmente desde el panel de Contacto.
  • Probaste que el agente recuerda datos de conversaciones previas (no las mezcla).

➡️ Siguiente paso: Aprende a diseñar prompts más completos en Prompt Architect.