Base de Conocimientos (Knowledge Base)
Sube archivos y documentos para que tu agente tenga información precisa y evite inventar respuestas.
Base de Conocimientos (Knowledge Base)
Si la identidad (el prompt) es la "personalidad" del agente, la Base de Conocimientos es su "enciclopedia".
En lugar de intentar escribir todos los precios de tus productos, políticas de envío y manuales técnicos dentro del Prompt (lo cual haría que la IA explote por exceso de información), puedes subir documentos a IPFlow. El agente buscará las respuestas ahí adentro solo cuando sea necesario. A esto se le conoce técnicamente como RAG (Retrieval-Augmented Generation).
¿Cómo subir información?
- En el Dashboard, selecciona tu agente y ve a la pestaña Knowledge (Conocimiento).
- Verás un panel donde puedes subir archivos o agregar texto plano.
- Arrastra tus archivos o pégalos en el editor de texto.
Formatos Soportados
- Archivos
.TXT(La mejor opción, rápida y limpia). - Archivos
.PDF(Ideal para manuales o catálogos, pero asegúrate de que el PDF tenga texto real y no solo imágenes escaneadas). - Texto Plano: Puedes abrir un bloque de texto y simplemente copiar y pegar tus FAQ (Preguntas Frecuentes).
Cómo estructurar tus documentos
La Inteligencia Artificial es muy inteligente, pero le gustan las cosas estructuradas. Si subes un menú de restaurante todo desordenado, a veces se equivocará al dar precios.
Sigue estas reglas de oro:
- Usa formato de Pregunta/Respuesta (Q&A)
Es la mejor forma de asegurar precisión.
Incorrecto: El envío a México vale 5 y a Colombia 10. Correcto: ¿Cuánto cuesta el envío? El envío a México cuesta $5 USD y a Colombia $10 USD.
- Aclara los contextos Si tienes un producto "Básico" y otro "Pro", no pongas solo "Precio: $10". Pon "Precio del plan Básico: $10".
- Mantenlo actualizado Si tus precios cambian, borra el documento viejo y sube uno nuevo. Si dejas ambos, la IA podría confundirse y ofrecer el precio viejo.
¿Cómo sabe la IA cuándo buscar?
Tú no tienes que hacer nada. Cuando un cliente hace una pregunta técnica ("¿De qué material está hecha la carcasa?"), IPFlow detiene el procesamiento, busca en la Base de Conocimientos, extrae los 3 o 4 párrafos más relevantes, se los entrega al agente y le dice: "Aquí está la info, úsala para responder".
Si quieres que tu agente de soporte sea 100% estricto, ve al Prompt Architect y agrega esta regla en Strict Rules: "Si el usuario pregunta algo que no está en tu Base de Conocimientos, diles amablemente que no tienes esa información y transfiere el chat a un humano".