KPIs y Métricas Core
Explicación de los Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) calculados por IPFlow.
KPIs y Métricas Core
El módulo de BI de IPFlow rastrea una multitud de métricas, pero hay ciertas Métricas Core (KPIs) que todo administrador debe revisar semanalmente para asegurar la salud de sus operaciones con IA.
Métricas de Rendimiento del Agente
Avg. Response Time (Tiempo de Respuesta Promedio)
Mide cuánto tarda el sistema en enviarle un mensaje al cliente. En IPFlow, este número suele estar determinado por el Delay o Buffering que tú mismo configuraste. Si lo pusiste en 25 segundos, el promedio rondará los 25 segundos. Problema si sube: Si ves picos de 2 minutos, significa que tu servidor está sufriendo sobrecarga (si estás Self-Hosted) o que el proveedor de IA (ej. OpenAI) está teniendo retrasos (Latencia de API).
Resolution Rate (Tasa de Resolución por IA)
El porcentaje de conversaciones que la IA atendió de principio a fin sin que un humano tuviera que intervenir.
- Saludable: > 80% (Dependiendo del tipo de negocio).
Token Cost / Conversación
Cuánto dinero en la API de OpenAI/Anthropic te cuesta cerrar a un cliente. Si tienes un ticket promedio de $50 USD y la IA gasta $0.15 centavos de dólar en convencerlo, tienes un negocio altamente rentable. Si la IA gasta $2 USD en tokens porque tu Prompt es gigantesco y el cliente hace muchas preguntas basura, necesitas optimizar.
Métricas de Negocio
Lead Velocity (Velocidad del Lead)
Mide el tiempo promedio que le toma a una tarjeta del Kanban viajar desde la etapa "Nuevo" hasta la etapa "Cerrado". La Inteligencia Artificial suele acelerar esta métrica drásticamente al responder 24/7 sin esperar horas al turno de mañana.
Engagement Depth (Profundidad de Interacción)
Cantidad de mensajes ida-y-vuelta en una conversación.
- Si es muy baja (ej. 2 mensajes), significa que la gente escribe y deja a la IA "en visto". Posible problema de mensaje inicial aburrido.
- Si es muy alta (ej. 45 mensajes sin venta), la IA está perdiendo el tiempo charlando o el cliente la está usando como terapeuta. Agrega reglas en el Prompt Architect para que sea más directa al cierre.
IPFlow no te secuestra tu información. Puedes exportar todos los reportes del dashboard en formato CSV/Excel en cualquier momento, ideal para cruzar los datos de cierre del Kanban con los datos de ventas reales de tu ERP o pasarela de pagos (Stripe, Shopify).