Simulación (Playground)
Cómo probar a tus agentes de forma segura usando la herramienta de diagnóstico avanzado.
Simulación (Playground)
Lanzar un agente al mundo real sin haberlo probado es como poner a un empleado nuevo a atender llamadas el primer día sin capacitación.
El Playground (Simulador) de IPFlow es un entorno seguro tipo "caja de arena" donde puedes hablar con tu agente, ver qué está pensando y afinar sus reglas.
¿Cómo acceder al Simulador?
- Guarda los cambios de tu prompt en el Prompt Architect (recuerda que se guardan como Borrador).
- Dirígete a Playground en el menú principal izquierdo.
- Arriba a la izquierda, selecciona qué agente quieres probar.
La Interfaz del Playground
La pantalla se divide en dos secciones vitales:
1. El Chat (Izquierda)
Es una ventana de chat normal donde tomas el rol del cliente. Escríbele mensajes para ponerlo a prueba:
- Hazle preguntas difíciles.
- Intenta que te ofrezca un descuento que no está autorizado a dar.
- Háblale mal (para ver si aplica las reglas de respeto).
2. El Panel de Diagnóstico (Derecha)
Aquí ocurre la magia. Mientras chateas, IPFlow te mostrará "las tripas" del motor:
- Tokens y Costos: Cada mensaje que envías y recibes cuesta dinero en OpenAI/Anthropic. El panel te dirá exactamente cuántos "Tokens" consumió esa respuesta específica. Si ves que un mensaje está consumiendo demasiados tokens, probablemente tu Prompt es demasiado largo o le subiste PDFs innecesarios.
- Tools (Herramientas ejecutadas): Si tu agente tiene permisos para asignar etiquetas, cambiar de etapa en Kanban o usar integraciones, el diagnóstico te mostrará un registro (log) exacto del momento en que el agente decidió usar la herramienta.
- Facts Extraídos (Memoria): Si durante la simulación le dices "Tengo un presupuesto de $1000", verás cómo el panel de diagnóstico extrae y guarda esa memoria en tiempo real.
El Bucle de Mejora Continua
Los profesionales de la automatización nunca hacen un prompt perfecto a la primera. Utilizan un ciclo iterativo:
- Escriben el Prompt.
- Van al Playground y buscan cómo romper al agente.
- El agente se equivoca (Ej. Da el precio equivocado).
- El operador vuelve al Prompt Architect y agrega una Strict Rule: "Si te preguntan el precio, busca SIEMPRE en la tabla XYZ de la base de conocimientos".
- El operador vuelve al Playground y repite la prueba.
- ¡Éxito! Ahora sí presiona el botón Publish (Publicar).
No te preocupes por "ensuciar" el sistema. Todo lo que pasa en el Playground se queda en el Playground. Las conversaciones simuladas y la memoria extraída allí no afectan la memoria real de los clientes en producción. Puedes reiniciar la simulación usando el botón "Limpiar Chat" en cualquier momento.