Model Context Protocol (MCP)

Si bien las integraciones nativas y los webhooks (n8n) son geniales, configurar conexiones punto-a-punto cada vez que compras un software nuevo es agotador.

Aquí entra MCP (Model Context Protocol), un estándar de código abierto creado por Anthropic, que IPFlow soporta nativamente.

¿Qué es MCP? (Explicado simple)

Imagina MCP como un enchufe universal (tipo USB) para la Inteligencia Artificial.

En lugar de construir una integración específica de "IPFlow hacia Slack" o "IPFlow hacia Github", simplemente levantas un "Servidor MCP de Slack". Al conectar IPFlow a ese servidor, tu agente de IA automáticamente gana la capacidad de leer mensajes de Slack, enviar mensajes a grupos, y buscar archivos de la empresa.

Casos de Uso Comunes

Al usar MCP, tu agente de IPFlow se vuelve un empleado digital imparable:

• Conectar con Notion: La IA puede buscar respuestas en toda tu base de conocimientos privada de la empresa en Notion, sin que tengas que exportar PDFs.
• Soporte Técnico Nivel 2: Puedes conectar IPFlow a un servidor MCP de Sentry o Github. Si un cliente reporta un bug por WhatsApp, la IA puede buscar si ya existe un reporte técnico sobre eso.
• Consultas SQL Seguras: Puedes levantar un MCP que acceda de solo lectura a tu base de datos PostgreSQL, para que el Analista BI de IPFlow te conteste reportes precisos en tiempo real.

Cómo agregar un Servidor MCP

IPFlow actúa como un Cliente MCP.

1. En el menú de IPFlow, ve a la sección de Configuración de Sistema > MCP.
2. Agrega la URL del Servidor MCP que tengas corriendo (o la ruta al ejecutable si estás en Self-Hosted local).
3. Configura las variables de entorno si el servidor lo requiere (ej. API Keys de Notion).
4. Guarda.

Una vez conectado, las herramientas que provea ese servidor aparecerán automáticamente en la lista de Tools disponibles dentro del panel de Settings de cualquier Agente. Solo tienes que encenderlas y darle la instrucción en el Prompt.